Obter conhecimento em meio a grandes volumes de dados deixou de ser um diferencial estratégico e passou a ser uma necessidade para qualquer setor que queira se manter competitivo. Enquanto tecnologias mudam e novas nomenclaturas nascem, a essência da análise e mineração de dados se mantém. Tal essência está por trás de diversas tecnologias dos mais variados setores. Entender os conceitos centrais e exemplos significa se tornar apto e preparado para usar o que a ciência e a tecnologia nos proveem para obter conhecimento oculto em meio a um mar de dados e informações difusas. Minerar dados exige habilidades multidisciplinares que devem ser usadas em harmonia. Esta obra explica e exemplifica, por meio da linguagem R, conceitos provenientes de diversas áreas da estatística, matemática e computação. De maneira minimamente formal, através de exemplos e analogias, o leitor será capaz de aprender, gradualmente, os principais conceitos e técnicas da mineração de dados.