Na estatística bayesiana o conceito de probabilidade é mais próximo do entendimento intuitivo que a maioria dos leigos tem sobre o tema. Com isso a compreensão de procedimentos estatísticos é facilitada reduzindo a necessidade de memorizar equações e soluções algébricas. Muitas soluções da estatística convencional surgem como casos particulares da abordagem bayesiana que, por ser mais genérica, é também aplicável a cenários para os quais a estatística convencional se mostra inadequada. Não é, portanto, nenhuma surpresa, que a estatística bayesiana está despertando interesse crescente, particularmente nas ciências ambientais e da saúde. A proposta do livro é dar auto-suficiência aos leitores que, ao final do estudo diligente do texto, terão em mãos a bagagem teórica e a habilidade prática necessárias para desenvolver com autonomia as suas análises estatísticas. Nesta segunda edição o texto foi reescrito em algumas seções, visando maior clareza e facilitando ainda mais a sua compreensão. Incluiu-se tópicos novos, como análise de covariância, bem como estratégias para a análise diagnóstica e para a seleção entre modelos concorrentes. Finalmente, atualizou-se as bibliotecas e os correspondentes códigos computacionais do R.