O objetivo nesta obra não é apresentar o pacote completo, bem embrulhadinho e limpo, mas percorrer vagarosamente e com profundidade cada etapa do desenvolvimento dos algoritmos. Foram adicionados muitos inícios falsos, na esperança de que isso ajudará os estudantes a desenvolverem algoritmos por conta própria. As pessoas que desenvolvem algoritmos têm diferentes maneiras de pensar, além de uma intuição que, de modo geral, não é ensinada. A premissa básica de Como Pensar sobre Algoritmos é que isso não pode ser ensinado, mas tem que ser descoberto individualmente. Este livro tenta ensinar os estudantes a pensar como quem projeta algoritmos. Jeff Edmonds escreveu um livro divertido, organizado em blocos, cada um contendo um título e um único pensamento. O autor concentra-se na estrutura e na demonstração de correção de meta-algoritmos iterativos e recursivos e, dentro desses, de meta-algoritmos gulosos e de programação dinâmica. Ao aprender esses e suas demonstrações de correção, pode-se compreender facilmente a maioria dos algoritmos. O desafio é que pensar sobre meta-algoritmos exige bastante abstração. São apresentados analogias, paradigmas e diferentes notações, dentro dos quais é possível desenvolver e pensar sobre algoritmos.